Systemic Conditions and Medication Use in Older Patients Undergoing Dental Implants: A Nationwide Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dental implants are widely utilized to manage both partially and completely edentulous older patients. However, such patients often present with multiple systemic diseases and may be at an increased risk of complications before and after implant surgery. Nevertheless, population-level data on systemic diseases and medication use in these patients remain limited. METHODS: This retrospective, cross-sectional study analyzed 36 957 patients who underwent 43 171 insurance-covered implant surgeries between 2014 and 2019 using the National Health Insurance Service-National Sample Cohort (NHIS-NSC) database. Patients aged 65 years or older were included. Sociodemographic characteristics, diagnosis of systemic diseases within 1 year before implant surgery, medication history, and type of medical institution were evaluated. Additionally, logistic regression analysis was performed to investigate factors associated with implant removal. RESULTS: Among 36 957 patients who underwent 43 171 implant surgeries, implant removal occurred in 803 patients. Within 1 year before surgery, 89.33% had at least one systemic disease, including hypertension (57.92%), arthritis (43.39%), and diabetes (34.62%). Antithrombotic and antiresorptive agents were prescribed to 6.77% and 5.05% of patients, respectively. The use of intravenous (IV) bisphosphonates, denosumab, and direct oral anticoagulants (DOACs) increased, whereas the use of oral bisphosphonates and warfarin decreased. Logistic regression analysis showed that cerebrovascular and kidney disease increased the risk of implant removal, whereas osteoporosis and antiresorptive agents decreased the risk. CONCLUSION: Most older patients who underwent implant surgery had systemic diseases, and approximately 10% were prescribed medications. Cerebrovascular and kidney diseases increased the risk of implant removal, whereas osteoporosis or antiresorptive therapy decreased the risk. With the increasing use of DOACs, IV bisphosphonates, and denosumab, clinicians carefully review the medical histories of older implant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».