MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417153221 · doi:10.3822/ijtmb.v18i4.1269

Comparing Massage, Acupressure, and Combined Therapy for Managing Cancer-related Pain, Fatigue, and Sleep Disturbance: A 2 × 2 Factorial Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4417153221 sur OpenAlexvenueno aff
Sima Sadat Ghaemizade Shushtari, Ann Blair Kennedy, Mina Jahangiri, Sharon White, Mojtaba Miladinia, Hossein Karimpourian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAhvaz Jundishapur University of Medical Sciences
Mots-clésRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Sleep (system call)Clinical trialSleep qualityRandomizationResearch design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Massage and acupressure are highly popular among cancer patients as non-invasive methods with different mechanisms that can target multiple coexisting symptoms. However, the comparative effectiveness between these two techniques is still unclear, particularly among patients with advanced cancer. Furthermore, it is unclear whether both approaches would have a synergistic effect if applied simultaneously. The main objective is to compare the efficacy of massage alone versus acupressure alone versus combined therapy (massage plus acupressure) for managing cancer-related symptom cluster of fatigue, pain, and sleep disturbance. Methods: The 2-FAM-2 study is a four-arm, longitudinal, randomized trial comparing the efficacy of two complementary medicine techniques (massage alone vs. acupressure alone vs. combined therapy vs. control) for managing a fatigue-pain-sleep symptom cluster in patients with advanced cancer that will use a 2 × 2 factorial design with an equal allocation ratio. One hundred adult patients with advanced cancer who have all three symptoms of pain, fatigue, and sleep disturbance will be recruited. Four weeks of intervention and 4 weeks of follow-up with repeated measures will be part of the 8-week study period. The main outcome is the longitudinal trajectory (trend) in the intensity of the pain-sleep-fatigue symptom cluster over time, assessed via generalized estimating equations (GEE) at baseline, weekly during intervention (weeks 1-4), and at weeks 6 and 8 as follow-up. Self-reported fatigue, sleep disturbance, and pain items (0-10 scale) will be averaged to compute the symptom cluster intensity (SCI). Furthermore, a machine learning technique based on decision tree algorithms will be carried out to conduct a subgroup analysis aimed at predicting clinical outcomes for different interventions in homogeneous subgroups. Discussion: The trial's findings could be helpful in the development of clinical guidelines, individualization of intervention, as well as guiding clinical decisions and improving the quality of life of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & PracticeMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207