The Effect of Timing of Sports Massage on 60-m Sprint Performance in Competitive Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sports massage is considered to improve muscle tone and flexibility and thus, overall, contribute to the improvement of athletes' performance. It is not yet clear whether pre- or post-warm-up sports massage can enhance athletes' performance. Additionally, while essential oils are believed to enhance the effects of massage, empirical evidence remains limited. Purpose: The present study aimed to evaluate the timing effect of pre-competition sports massage, using two different massage oils, on sprint performance. Methods: A total of 40 competitive male young sprint and multiple-sprint sport athletes were randomly divided into two groups-group 1: sports massage applied after the warm-up followed by a max 60-m sprint trial, group 2: sports massage before the warm-up followed by a max 60-m sprint trial. All participants were assessed in three different massage conditions: (i) control: usual warm-up, no massage; (ii) AEO: sports massage using activation essential oil; (iii) BO: sports massage using baby oil. Results: The results demonstrated a statistically significant main effect of massage on sprint performance, by reducing 60-m sprint time (F(2,78) = 5.304, p ≤ 0.005). Specifically, sprint performance improved (3.91%, p = 0.008) when the sport massage session took place after the athletes' warm-up (group 1) and when the AEO was applied (p = 0.004). Conclusion: A brief pre-competition sports massage, especially after the warm-up session and when AEO is applied, could be used as a complementary approach to help improve sprint performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».