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Enregistrement W4417153482 · doi:10.1016/j.mtbio.2025.102489

Macrophage targeted cellular microparticles synergize anti-tuberculosis therapy combining CircRNA-mediated host immune defense and antibiotic killing

2025· article· en· W4417153482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Bio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMacrophageImmune systemMacrophage polarizationIntracellularAutophagyIntracellular parasiteAntibioticsRifampicin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis, caused by Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection, remains one of the most deadly infectious diseases worldwide. There is an urgent need for the development of innovative strategies improving the antibiotic efficiency and enhancing host immunological defenses for more effective TB treatment. CircRNA TRAPPC6B (circTRAPPC6B) can enhance autophagy and M1 polarization of Mtb infected macrophages to facilitate intracellular Mtb clearance, arising the promise for more effective anti-TB treatment. Here, we innovated macrophage targeted cellular microparticles encapsulating circTRAPPC6B and rifampicin inside to synergize targeted drug killing and enhanced host immunological clearance, thereby providing more effective anti-TB treatment to optimize therapeutic outcomes. The engineered Gal-CircRNA@Rif@MPs nanosystem showed selective macrophage targeting effects due to galacose surface functionalization and could significantly increase intracellular circTRAPPC6B levels, thereby promoting autophagy and anti-bacterial polarization of Mtb infected macrophages. Collectively, Gal-CircRNA@Rif@MPs demonstrated enhanced intracellular Mtb killing efficiency by synergizing targeted rifampicin action and antibacterial host immune defenses, thus significantly reducing Mtb burdens and alleviating lung tissue pathology in Mtb-infected mice without notable toxicity. Our findings demonstrate, for the first time, that circRNAs with immunomodulatory properties can be effectively combined with anti-TB drugs using cellular microparticles to achieve host cell-targeted Mtb clearance with alleviated pathology and acceptable toxicity profiles. These results introduce the potentials of Gal-CircRNA@Rif@MPs as novel host cell targeted system to synchronize selective antibiotic actions and host immunological defenses for more effective anti-TB treatment, advancing novel therapeutics against TB . Fig.1 Scheme for the preparation of Gal-CircRNA@Rif@MPs and Gal-CircRNA@Rif@MPs-mediated anti-TB therapeutic by combining targeted drug killings, enhanced host cell autophagy/apoptosis and promoted M1 macrophage polarization for more effective anti-TB treatment (By Figdraw). • We innovated macrophage targeted cellular microparticles (Gal-CircRNA@Rif@MPs) encapsulating circTRAPPC6B and rifampicin inside. • Gal-CircRNA@Rif@MPs firstly introduced functional circRNA for anti-TB treatment. • Gal-CircRNA@Rif@MPs can synergize targeted drug killing and enhanced host immunological clearance for more effective TB treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle