Structural behavior of RC beams strengthened with UHPFRC layers incorporating a new tension stiffening factor
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated experimentally and analytically the performance of reinforced concrete (RC) beams strengthened with reinforced ultra-high-performance fiber-reinforced concrete (R-UHPFRC) layers at both ultimate and service limit states. Four large-scale beams were tested: one unstrengthened and three strengthened with R-UHPFRC layers incorporating different fiber configurations (2 % steel fibers, 2 % ultra-high-molecular-weight polyethylene (UHMW-PE) fibers, and a hybrid of 1 % steel + 1 % UHMW-PE fibers). Digital image correlation (DIC) was employed to monitor curvature, crack width, and crack propagation. The beam with 2 % UHMW-PE fibers demonstrated a 47 % gain in ductility and a 112 % increase in strength, while the beam with 2 % steel fibers achieved improvements of 34 % and 137 %, respectively. The beam with hybrid fibers experienced premature cover delamination. All strengthened beams exhibited substantial reductions in the average crack width at service loads (15–38 µm) compared with the control (330 µm). To capture the contribution of the R-UHPFRC layer, Bischoff’s tension stiffening factor was modified using DIC-derived data, and a simplified equation was proposed to predict average crack width. The revised factor accurately reproduced both load–deflection responses and crack widths under service conditions, confirming the validity of the proposed modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».