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Enregistrement W4417158048 · doi:10.1080/13854046.2025.2598352

Facial emotion recognition and empathy for pain in patients with type 2 diabetes mellitus

2025· article· en· W4417158048 sur OpenAlexaboutno aff
Gerardo Maldonado-Paz, Catalina Trujillo, Adela Hernández-Galván, Bernarda Téllez-Alanís, Juan F. Cardona, Sandra Báez

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Neuropsychologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotion and Mood Recognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Brain Health InstituteWellcome TrustDeutscher Akademischer AustauschdienstAlzheimer's Association
Mots-clésCognitionSocial cognitionEmpathyNeuropsychologyType 2 Diabetes MellitusFacial expressionInterpersonal Reactivity IndexSocial cognitive theoryQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with cognitive decline, but its impact on social cognition remains poorly understood. This study investigated whether individuals with T2DM exhibit impairments in facial emotion recognition and empathy for pain, two domains crucial for daily interpersonal functioning that are often overlooked in neuropsychological assessments. Method: Seventy-six participants (37 with T2DM and 39 matched healthy controls) completed two validated social cognition tasks: a dynamic Facial Emotion Morphing Test and an empathy-for-pain task involving 25 animated scenarios (intentional, accidental, and neutral harm). Groups were matched for age, sex, and education. Analyses of covariance were conducted using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores as covariates to control for global cognitive status. Results: Compared to controls, individuals with T2DM showed significantly lower overall emotion recognition accuracy (ηp2 = 0.10) and fear recognition accuracy (ηp2 = 0.06). In the empathy-for-pain task, they exhibited reduced intentionality comprehension (ηp2 = 0.05, d = 0.73), increased attribution of harmful intent (ηp2 = 0.05, d = −0.60), and harsher punishment judgments (ηp2 = 0.08). These effects were of medium magnitude and were not explained by demographic, cognitive, or clinical factors. Conclusions: T2DM is associated with selective impairments in social cognition, even in the absence of global cognitive decline. These findings underscore the clinical utility of assessing social cognition in patients with T2DM, as such deficits may compromise interpersonal functioning and quality of life. Incorporating ecologically valid social cognition measures into neuropsychological evaluations may support early detection of brain dysfunction in metabolic conditions and inform interventions aimed at preserving social cognitive health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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