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Enregistrement W4417159043 · doi:10.3390/genes16121475

Hypophosphatasia: 90 Years from a Canadian Discovery—A Comprehensive Review of the ALPL Gene Underlying Rathbun’s Syndrome

2025· article· en· W4417159043 sur OpenAlexafffundabout
Consolato Sergi

Notice bibliographique

RevueGenes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaNational Organization for Rare Disorders
Mots-clésHypophosphatasiaAlkaline phosphataseGenePhosphatasePhosphoric monoester hydrolasesIsozymeGenetic disorderGenetic testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypophosphatasia (HPP) is an exceptional genetic bone disorder of metabolic character caused by a deficit of the tissue-nonspecific alkaline phosphatase isoenzyme (TNSALP). This protein is encoded by the ALPL (alkaline phosphatase liver/bone/kidney) gene. In the medical literature, HPP is also known as Rathbun’s syndrome, named after the Canadian physician who first identified this disorder. Patients exhibit persistently low serum alkaline phosphatase (ALP) levels. In fact, ALP renders this measure a reliable indicator of the condition. Adult HPP is varied, with some patients exhibiting only moderate, non-pathognomonic symptoms. They include arthropathy, arthrodynia, chondrocalcinosis, osteopenia, osteomalacia, and generic musculoskeletal discomfort. Healthcare may require coordinating several services to manage a patient with HPP. This comprehensive review will highlight the genetic knowledge, pathology data, and patient management approaches, including Medicare’s coverage. In addition, this paper aims to address specific themes related to HPP, including its significance, current challenges, and controversies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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