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Enregistrement W4417159155 · doi:10.1128/mbio.02654-25

Clinical and environmental wastewater-based bacteriophage surveillance for high-impact diarrheal diseases, including cholera, in Bangladesh

2025· article· en· W4417159155 sur OpenAlexaff
Marjahan Akhtar, Subah Nuzhat Hussain, Nazia Nazrul Nafsi, Nasrin Parvin, Farhana Khanam, Md Taufiqul Islam, Md Amirul Islam Bhuiyan, Rafia Afroz, Md Golam Firoj, Fahima Chowdhury, Ashraful Islam Khan, Mohammad Jubair, Edward T. Ryan, B. Jesse Shapiro, Nicholas R. Thomson, Eric J. Nelson, Mustafizur Rahman, Yasmin Ara Begum, Taufiqur Rahman Bhuiyan, Firdausi Qadri

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFogarty International CenterNational Institutes of HealthInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshWellcome Trust
Mots-clésBacteriophageNorovirusCholeraWastewaterTransmission (telecommunications)Diarrhea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Bacteriophages (phages) likely play a critical role in modulating transmission dynamics of diarrheal pathogens. This study investigated the role of phages in modulating the prevalence and seasonal patterns of major diarrheal pathogens, Vibrio cholerae O1 (VCO1), enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), Shigella spp., and Salmonella spp. in diarrheal patients and environmental wastewater specimens collected from six different sites in Dhaka, Bangladesh, in 2024. VCO1, ETEC, Shigella , and Salmonella were detected in 10.1%, 7.8%, 1.7%, and 2.4% of diarrheal specimens, respectively. In contrast, phages targeting these pathogens were more frequently isolated, with detection rates of 20% for VCO1, 30% for ETEC, 57% for Shigella , and 9.2% for Salmonella -specific phages. Adults showed a significantly higher burden of VCO1 and corresponding phages compared with children <5 years ( P < 0.001). Seasonal analysis revealed significant correlations between VCO1 (37.3%) and corresponding phages (57.6%) peaking in late September in both clinical ( r = 0.53, P < 0.0001) and environmental wastewater specimens ( r = 0.65, P < 0.001). The highest correlation (r = 0.68) was found between the increased rate of wastewater phages in the preceding week and a rise in cholera cases in the following week. ETEC and ETEC phages isolated from wastewater also showed strong correlations ( r = 0.65, P < 0.001). Cross-specificity analysis demonstrated that VCO1 phages were highly specific to their targets, whereas ETEC and Shigella phages exhibited broader host ranges, with some Shigella phages capable of infecting ETEC and Salmonella spp. Overall, these findings support the hypothesis that Vibrio phages could serve as an alternative or complementary tool for cholera surveillance. IMPORTANCE Understanding the dynamics between phages and their bacterial hosts is critical for elucidating disease burden; however, their potential for surveillance remains underexplored. To our knowledge, this is the first study that longitudinally investigated major diarrheal pathogens and their phages in both clinical and environmental sources to assess the potential of bacteriophages as a tool to improve diarrheal surveillance. The high frequency of phages compared to the host bacterial counterparts suggests a valuable, yet underutilized, role for phages in surveillance systems. Strong seasonal alignment between V. cholerae O1 and its phages, both peaking in late September, suggests that phage dynamics may reflect pathogen transmission. These preliminary observations raise the possibility that wastewater-derived Vibrio phages could function as early indicators of cholera burden. Future research should aim to explore the complex and poorly understood interactions between phages and their bacterial hosts, particularly how these dynamics shape pathogen populations in endemic settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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