The impact of bimanual reach training with augmented position sense feedback on post-stroke upper limb somatosensory and motor impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impaired arm position sense is a common somatosensory impairment after stroke, which significantly impacts the performance of functional activities using the upper limb. However, few clinical interventions target loss of position sense after stroke. Our aim was to use interlimb force-coupling to augment position sense of the stroke-affected arm during a bilateral reaching task and investigate the impact of training with this feedback manipulation on measures of arm position matching ability and both bilateral and unilateral motor control. METHODS: Twenty-four participants with a history of stroke were randomized (N = 12/group) to perform mirrored bimanual aiming movements with either interlimb force-coupling (Augmented PF) or uncoupled symmetrical reaches with only visual feedback about movement position. Participants completed 11 sessions (295 bimanual reaches/session) using a Kinarm End-Point robot. Performance on measures of arm position sense (Arm Position Matching, APM), motor impairment (Fugl-Meyer Upper Limb, FM), motor function (Wolf Motor Function Test, WMFT), unilateral reach accuracy and speed (Visually Guided Reaching, VGR), and bilateral reach symmetry were collected before and after training to characterize changes in upper limb somatosensory and motor control performance. RESULTS: APM Task Scores improved for both groups. This improvement was specifically observed through reduced APM variability, but not accuracy. FM scores also improved for both groups. The group that did not practice with force-coupling between limbs improved on measures of bilateral movement symmetry on a mirrored reaching task and had faster VGR movement times in post-test. CONCLUSION: Symmetrical reach training with or without augmented PF led to reduced motor impairment and benefited upper limb position matching ability by reducing APM variability. Augmenting position sense during reaching did not provide additional benefits for position matching accuracy. Advantages for unilateral movement speed and bilateral reach symmetry measures in the group that practiced without interlimb coupling may reflect specificity of practice effects due to similarity between test and training conditions for this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».