Patterns of trophic niche overlap of diadromous and marine Arctic fishes in Beaufort Sea coastal lagoons
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing climatic changes in the coastal Arctic can influence the food webs that support a variety of fish species and subsistence fisheries in coastal lagoons. Along the Beaufort Sea coast, lagoons provide productive summer feeding habitats for both diadromous fishes migrating from freshwater and marine fishes migrating from the shelf. We compared trophic niche size and niche overlap between diadromous species, Arctic Cisco ( Coregonus autumnalis ), Least Cisco ( Coregonus sardinella ), and Dolly Varden ( Salvelinus malma ), and marine species, Polar Cod ( Boreogadus saida ), Fourhorn Sculpin ( Myoxocephalus quadricornis ), and Saffron Cod ( Eleginus gracilis ), across lagoon systems differing in freshwater input and oceanic exchange. Using complementary biomarkers (stomach contents, bulk δ 13 C and δ 15 N, compound-specific amino acid δ 13 C, and fatty acid profiles), we found that diadromous fishes consistently exhibited broader trophic niches than marine fishes, reflecting their ability to exploit both freshwater and offshore pelagic resources. Trophic overlap occurred across the two life histories in both lagoon types, but was greater in high-exchange lagoons, primarily due to shared reliance on amphipods, mysids, and marine carbon sources. Considering the different biomarker turnover times, this overlap likely extends from late winter ice cover into open water periods. These results suggest that competition for prey is probable among species with contrasting life histories, particularly during periods of low prey abundance. By resolving seasonal and spatial patterns of trophic overlap, our findings provide important baseline knowledge for modeling future scenarios of lagoon connectivity and for informing subsistence fisheries management under ongoing changes in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».