Evoked potential studies in migraine: A systematic review of neurophysiological patterns across migraine subtypes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundEvoked potentials are widely used to investigate sensory and nociceptive processing abnormalities in migraine. However, electrophysiological distinctions between migraine subtypes remain insufficiently characterized in the literature. The aim was to systematically review and summarize neurophysiological abnormalities in evoked potential studies (visual, auditory, brainstem, somatosensory and laser) in migraine patients, with a particular focus on latency, amplitude, habituation and clinical correlations across subtypes and healthy controls.MethodsFollowing PRISMA guidelines, we searched PubMed, EMBASE and Web of Science for studies, terms included "Migraine Disorders," "Migraine," "Vestibular Diseases" and "Evoked Potentials", which were published from 2000 to 2024 were included. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale.ResultsIn total, 813 studies were screened, resulting in 55 studies meeting the inclusion criteria. Patients with migraine with aura demonstrated higher amplitudes and asymmetry of visual evoked potentials compared to those with migraine without aura. Habituation deficits were particularly evident across all types of evoked potentials. A few studies compared chronic and episodic migraine, reporting higher brainstem and somatosensory evoked potential amplitudes in chronic migraine.ConclusionsMigraine patients have a consistent habituation deficit on all evoked potential parameters. Migraine with aura and chronic migraine may have higher cortical excitability. Further research with larger sample sizes, standardized methodologies and an accurate comparison of migraine phases will enlighten our understanding of the migraine subtypes.Trial RegistrationPROSPERO ID: CRD42024502803.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».