Back to the future: Linking early psychiatric symptoms to transdiagnostic cognitive functioning in at-risk youth from the adolescent brain cognitive development study
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment (problems in thinking, learning, remembering, judging, and decision-making) is central to many psychiatric disorders and may often appear well before the symptom onset. Given the moderate heritability of psychiatric disorders, children with first-degree relatives affected by severe mental illness are at higher risk and may show early psychiatric symptoms. Our study explored the potential association between cognitive functioning and early subsyndromal transdiagnostic psychiatric symptoms in at-risk youth. We compared 924 at-risk youth (aged nine to ten) with 924 matched controls from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study. At-risk youth performed worse than controls in episodic memory, executive function, and working memory and exhibited more psychiatric symptoms (i.e., emotional dysfunction, psychosis and externalizing symptoms) than controls. Multivariate partial least squares in at-risk youth revealed a pattern linking heightened psychiatric symptoms with reduced cognitive performance across all domains except executive function, driven primarily by memory and language abilities, suggesting the well-established link between cognitive dysfunction and psychiatric symptoms is already present in at-risk youth, even prior to manifestation of clinically meaningful levels of cognitive impairment or psychiatric symptoms. Such an association could potentially guide prediction, prevention and early intervention for children who are at risk of developing mental illness later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».