Psilocybin induces sex- and context-specific recruitment of the stress axis
Notice bibliographique
Résumé
Following decades of prohibition, psychedelic drugs have reemerged as promising therapeutics for stress-related conditions, including depression and post-traumatic stress disorder. Still, their impact on stress-related brain regions and the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis remains unclear. This work explores the acute effects of psilocybin on the primary regulators of the HPA axis: corticotropin-releasing hormone neurons in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (CRH PVN ). Here, using blood plasma measurements and in vivo single-fiber photometry, we demonstrate that psilocybin induces robust activation of the HPA axis via CRH PVN neurons, with more pronounced responses observed in female mice and a reliance on serotonergic 5-HT2A and 5-HT2C receptors. Ex vivo electrophysiology indicates that the 5-HT2A-receptor-mediated effects involve dual mechanisms: direct post-synaptic depolarization of CRH PVN neurons and increased presynaptic glutamate release. Our findings also reveal that psilocybin alters how CRH PVN neurons react to environmental changes, resulting in a surprising decrease in activity that contrasts with typical elevated stress responses. This context-specific modulation may be a key mechanism underlying the therapeutic potential of psychedelics to recalibrate maladaptive stress reactivity. Our findings emphasize the interplay between the serotonergic and stress systems and support the considerable influence of contextual factors, i.e., "setting," on the psychedelic experience. This study provides the first real-time in vivo evidence of neuronal activation of the stress system following psilocybin administration and has significant implications for optimizing the therapeutic efficacy of psychedelic-assisted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».