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Enregistrement W4417165692 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf320.052

(052) Titratable Oral Testosterone Undecanoate Achieved Testosterone Level Increase of ≥500 NG/DL Across BMI Subgroups

2025· article· en· W4417165692 sur OpenAlexaff
Martin Miner, L Yoo, Zuzanna Szmukier, Deborah M. Boldt‐Houle

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestosterone (patch)MorningTitratable acidOral administrationSerum concentration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction >2.4 million US men have hypogonadism, defined as a serum testosterone (T) level <300 ng/dL with symptoms of T deficiency. Negative effects associated with hypogonadism include development of metabolic syndrome, increased risk of coronary artery disease, decreased libido, low bone mineral density, and muscle loss. Oral testosterone therapies (TTh) provide a route of administration that may be more appropriate for some patients’ needs. We present secondary analyses of T data from the phase 3 inTUNE study of the first oral titratable testosterone undecanoate (TU) approved in the US which is available in 3 strengths and 5 BID doses (158, 198, 237, 316, and 396 mg). Objective The objective of the study is to demonstrate that oral TU doses effectively achieve and maintain normal mean serum T concentration in patients across all BMI groups. Methods A phase 3, randomized, active controlled, open-label study was conducted to assess the safety and efficacy of the first US oral TU in 166 hypogonadal men. Men ≥18 to ≤75 years with morning serum T ≤300 ng/dL twice in one week were eligible. The initial oral TU dose was 237 mg TU twice a day. Titration opportunities were on Days 35 and 70 based on the 24-hour average T concentration on Days 21 and 56. 4 hours post-dose serum T measurements were analyzed before and after each titration adjustment (Days 21, 56 and 105, respectively). BMI subgroups were <25, 25-<30, 30-<35, and ≥35 kg/m2. Results 154 men had serum T data. Overall, 99% of patients achieved serum T ≥300 ng/dL on Day 105 after 2 titration opportunities. Patients had a mean serum T increase of 578 ng/dL from screening to Day 105, achieving a mean serum T of 773 ng/dL. Patients with BMI <25, 25 to <30, 30 to <35, and ≥35 kg/m2 had mean serum T increases of 870, 601, 534, and 561 ng/dL, respectively, from screening to Day 105. Conclusions Overall, almost all patients achieved serum T ≥300 ng/dL with 2 titration opportunities. Oral TU achieved similar T levels increase of ~530-600 ng/dL across BMI ≥25 kg/m2 subgroups. Men may likely require different T doses based on factors such as BMI to achieve effective levels. Therefore, an oral T therapy that allows for dose titration may be a welcome option for some patients and clinicians. Future studies and investigations should evaluate patient factors that may impact the magnitude of T increases from changes in TU doses as this would allow for more individualized titrations and guide clinicians to determine more optimal doses based on these patient factors. Disclosure Yes, this is sponsored by industry/sponsor: Tolmar, Inc. Clarification: Industry initiated, executed and funded study Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: Tolmar, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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