Plasma microRNA predict cognitive decline in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD), the second most common neurodegenerative disease, is currently diagnosed clinically by impairments in motor control. PD, however, includes a diversity of non-motor symptoms, such as cognitive decline. Thus, it is imperative to establish a diagnostic framework for PD which reflects this heterogeneous phenotype. While misfolded α-synuclein is a cellular hallmark of PD and candidate biofluid marker, microRNA are an important class of biomarkers that are stable and easily detectable in blood, and are dysregulated at post-mortem in PD patients. This study aimed to establish PD plasma microRNA biomarkers that reflect cognitive abilities, as determined by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). METHODS: Using custom-designed low-density TaqMan arrays we assessed plasma levels of 187 neurodegeneration-related microRNA, in cross-sectional (n = 102), and longitudinal cohorts (n = 26) as well as in post-mortem brain tissue (n = 16). RESULTS: We found numerous microRNA were altered with increasing cognitive decline in PD and that the overall direction of change moved towards downregulation. A notable exception was miR-192-5p which was consistently upregulated in plasma and was found to be downregulated at postmortem in the superior frontal gyrus. Overall, microRNA identified were largely distinct from those known to be regulated in Alzheimer's disease. Focusing on a longitudinal cohort, controlled for disease progression and age we showed that miR-151-3p and miR-192-5p provided the best predictive model for separating cognitively normal PD patients from those who decline cognitively. CONCLUSION: Plasma microRNA are altered in PD patients, can predict cognitive decline and therefore may be clinically useful biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».