Pharmaceuticals in the Capitalocene: on the metabolic exploitation of life and bodies in the capitalist world-ecology
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on research in environmental humanities and critical agrarian studies, this article seeks to explore the role that drugs play in the world-ecology of capitalism. We propose a “political ecology of pharmaceuticals” by approaching their transformational effects on bodies and lives – through their very capacity to reshape the metabolism of both human and non-human life. Industrial pharmaceuticals, we argue, actively participate in the capitalist process of appropriation, stimulation, and adaptation of the very fabric of life. They partake in a metabolic exploitation of life, without which the world-ecology of capitalism would not be as efficient and resilient. We highlight three dimensions of this process. The first dimension concerns the significant role pharmaceuticals played in colonization – drawing on the examples of antimalarial drugs and treatments for sleeping sickness. In the second part, we argue that the productivist model and the ongoing intensification of labor at the heart of the Capitalocene could never have been sustained at such a global scale without pharmaceuticals—as illustrated by both the industrial farming of animals and the medicalization of precarious workers in the agro-industrial world. Finally, the third dimension concerns the role pharmaceuticals play in adapting to – and sustaining – the degraded world of the Capitalocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,048 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».