Clearing the air: Which pollution source matters most for health?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Air pollution remains a significant public health challenge, contributing to substantial morbidity and mortality. The aim of this study is to identify effective intervention strategies for mitigating air pollution and its health effects in southern Quebec. Methods We employ the Polair3D chemical transport model to estimate population-weighted concentrations of fine particulate matter (PM 2.5 ), nitrogen dioxide (NO 2 ), and ozone (O 3 ) at the census division level under four scenarios: replacing residential wood stoves with U.S. Environmental Protection Agency (EPA)–certified models (EPA), eliminating industrial emissions (IND), full vehicle electrification (EV), and removing emissions from refineries and smelters (RS). Health impacts were quantified with the Air Quality Benefits Assessment Tool for chronic PM 2.5 exposure and chronic NO 2 exposure, in addition to the commonly assessed acute NO 2 exposure and acute O 3 exposure. Results All scenarios reduced air pollutant concentrations and associated mortality to varying degrees. The EPA and EV interventions are the most effective in reducing mortality, lowering deaths attributable to pollutants by 15.26% (789 deaths from 5169 to 4380) and 16.13% (834 deaths from 5169 to 4335), respectively. The EPA scenario yields the greatest reduction in PM 2.5 -related mortality, while the EV scenario provides the most benefit for NO 2 -related mortality. Conclusion Targeted interventions can significantly reduce air pollution-related mortality. Replacing residential wood stoves and fully electrifying vehicles are particularly effective, with distinct benefits for PM 2.5 - and chronic NO 2 -related health outcomes. A multi-sectoral approach is essential to maximize public health gains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».