The Association Between Preterm Birth and the Risk of Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition with a complex etiology involving genetic and environmental factors. Preterm birth, a significant global health issue, has been frequently identified as a potential risk factor, but a comprehensive synthesis of the evidence is needed. This systematic review aimed to evaluate and synthesize the current evidence on the association between preterm birth and the risk of ASD. The review was conducted following the PRISMA guidelines. A systematic search of PubMed, Web of Science, SCOPUS, and Science Direct was performed. Two independent reviewers screened titles, abstracts, and full-text articles. Observational studies investigating the association between preterm birth and ASD were included. Data were extracted using a standardized form, and the risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results demonstrated a significant association between preterm birth and an increased risk of ASD, characterized by a strong dose-response relationship where risk escalates with decreasing gestational age. For instance, one large cohort study reported adjusted prevalence rate of 3.72 for boys born extremely preterm. This association was largely independent of shared genetic and environmental factors, as shown in co-sibling analyses. Studies reported alarmingly high ASD prevalence rates, up to 20.8%, in very preterm cohorts. Preterm birth is a major, independent risk factor for ASD, with a clear inverse relationship between gestational age and risk. The findings underscore the critical need for systematic developmental surveillance and early ASD screening in preterm populations. Future research should focus on elucidating the underlying neurobiological mechanisms to inform targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».