Rare epigenetic alterations are conserved across hematopoietic differentiation stages after mycobacterial infection
Notice bibliographique
Résumé
Infection leads to durable cell-autonomous changes in hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs), resulting in production of innate immune cells with heightened immunity. The mechanisms underlying this phenomenon, termed central trained immunity, remain poorly understood. We hypothesized that infection induces histone modifications leading to changes in chromatin accessibility that are conserved during differentiation from HSPCs to myeloid progenitors and monocytes. We conducted genome-wide surveillance of histone marks H3K27ac and H3K4me3 and chromatin accessibility in hematopoietic stem cells, multipotent progenitor 3, granulocyte-monocyte progenitors, and monocytes and macrophages of naive and Mycobacterium avium-infected mice. IFN signaling pathways and related transcription factor binding motifs including IRFs, NF-κB, and CEBP showed increased activating histone marks and chromatin accessibility across cell types. However, histone marks and increased chromatin accessibility were conserved at only a few loci, notably Irf1 and Gbp6. Knock out of IRF1 disrupted enhanced mitochondrial respiration and bacterial killing in human monocyte cell lines, while GBP6-KO monocyte cell lines showed dysregulated mitochondrial respiration. In summary, this study identifies IRF1 and GBP6 as 2 key loci at which infection-induced systemic inflammation leads to epigenetic changes that are conserved from HSPCs to downstream monocytes, providing a mechanistic avenue for central trained immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».