Cardiovascular risk following transient vision loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To evaluate short- and long-term cardiovascular risk following a first diagnosis of transient vision loss (TVL) compared with matched controls using the TriNetX research network. METHODS: Patients with an incident diagnosis of TVL were retrospectively identified and 1:1 propensity score matched to controls with dry eye syndrome. Primary outcomes included major adverse cardiovascular events (MACE), stroke, myocardial infarction (MI), ventricular arrhythmias, venous thromboembolism (VTE), hospitalisation and all-cause mortality. Cox proportional hazards models estimated hazard ratios (HRs) from 14 days to 10 years. Subgroup analyses evaluated patients free of events at 90 days and 1 year. RESULTS: After matching, 37 750 patients were included in each cohort. Mean (SD) age was 56.8 (16.8) years in the TVL cohort (59.7% female) and 56.6 (16.3) years in the control cohort (58.9% female). Within 14 days, stroke risk increased over 21-fold (HR 21.7; 95% CI 13.4 to 37.4), MACE nearly 10-fold (HR 9.80; 95% CI 7.19 to 13.34), arrhythmia over fourfold (HR 4.01; 95% CI 2.72 to 5.90), MI fivefold (HR 5.00; 95% CI 1.92 to 12.06) and hospitalisation nearly fourfold (HR 3.83; 95% CI, 3.52 to 4.17) compared with controls. VTE risk was modest and transient, with no elevation beyond 5 years and all-cause mortality was not elevated at any time point. Among patients' event-free at 90 days or 1 year, elevated long-term risk persisted up to 10 years for MACE, stroke, arrhythmiaand hospitalisation. CONCLUSIONS: TVL is associated with increased short- and long-term risks of MACE, stroke, MI, arrhythmia and hospitalisation, warranting prompt systemic evaluation and long-term monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».