MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417169366 · doi:10.1109/dsd67783.2025.00056

ShapeFuture - Technical Progress After Year 1

2025· article· en· W4417169366 sur OpenAlexaff
Norbert Druml, Martin Gschwandtner, Mayeul Jeannin, Rainer Matischek, Edgars Lielāmurs, Maksis Celitans, Kaspars Ozols, Nurullah Demiralay, Besir Tayfur, Ismail Sinan Gulbas, Nadir Kucuk, Isa Kiyat, Yahya Nasolo, Jens Brandt, N. Pütz, Thomas Bartz-Beielstein, Jose Isola, Nikola Mandic, Francesca Flamigni, Alexander Kuehhas, Gianluca Brilli, Paolo Burgio, Giacomo Paolieri, Jorge Villagrá, José Antonio Sánchez, Jacopo Sini, M. Violante, Lorenzo Giraudi, Paolo Santero, Uwe Kölbel, Moritz Schaffenroth, Panu Sjövall, Jarno Vanne, Morten Larsen, Nergis Gizem Yilmaz, Ziya Uygar Yengin, George Dimitrakopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAutonomous Vehicle Technology and Safety
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationTechnical progressProcess (computing)SovereigntyWork in process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ShapeFuture will drive innovation in fundamental Electronic Components and Systems (ECS) that are essential for robust, powerful, fail-operational and integrated perception, cognition, AI-enabled decision making, resilient automation and computing, as well as communications, for highly automated vehicles. The overarching vision of ShapeFuture is to bring ECS Innovation to the heart of Europe’s Mobility Transformation, thereby elevating sovereignty by perfecting programmable ECS solutions for intelligent, safe, connected, and highly automated vehicles. In this paper, we detail not only the vision and mission of the ShapeFuture project, but we also showcase the results achieved during the first year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAutonomous Vehicle Technology and SafetyTravaux en français237 207