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Enregistrement W4417170462 · doi:10.1371/journal.pone.0309575

Trajectories of disability and influence of contextual factors among adults aging with HIV: Insights from a community-based longitudinal study in Toronto, Canada

2025· article· en· W4417170462 sur OpenAlexafffundabout
Tai-Te Su, Ahmed M. Bayoumi, Lisa Avery, Soo Chan Carusone, Ada Tang, Patricia Solomon, Aileen M. Davis, Kelly K. O’Brien

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésLongitudinal studyPsychological interventionYoung adultLongitudinal dataHealthy agingAgeingHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals aging with HIV may experience disability that is multidimensional and evolving over time. Our aims were to characterize the longitudinal trajectories of disability and to investigate how intrinsic and extrinsic contextual factors influence dimensions of disability over an eight-month period among adults aging with HIV. METHODS: We analyzed longitudinal observational data from a community-based study in Toronto, Canada, where adults aging with HIV completed self-reported questionnaires over eight months (five time points). We measured disability using the Short-Form HIV Disability Questionnaire (SF-HDQ), which included six dimensions: physical, cognitive, mental-emotional health challenges, uncertainty, difficulties with day-to-day activities, and challenges to social inclusion. Higher SF-HDQ scores (range: 0-100) indicate greater severity of disability. We assessed intrinsic (age, gender, education, living status, number of comorbidities, mastery) and extrinsic (stigma, social support) contextual factors using baseline self-reported questionnaires. Latent class growth analysis was performed to identify distinct disability trajectories within each of the six dimensions. Multinomial logistic regression models were used to assess the influence of contextual factors on the disability trajectories. RESULTS: Of 108 participants, 89% identified as men with a mean age of 50.6 years (standard deviation ±10.9). We identified three disability trajectories: low, medium, and high disability severity in the physical, mental-emotional, and day-to-day activities dimensions. Four trajectories: low, medium-low, medium-high, and high disability severity were in the cognitive, uncertainty, and social inclusion dimensions. Factors such as higher self-mastery and social support were associated with lower disability trajectories, whereas greater number of comorbidities and stigma were associated with more severe disability trajectories over time. CONCLUSION: Disability experiences among adults aging with HIV included three or four distinct trajectories with considerable heterogeneity over time. Information on contextual factors may be helpful for informing interventions and supports that mitigate disability among adults aging with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
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