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Enregistrement W4417170547 · doi:10.61838/kman.isslp.366

Prosecutorial Policy Indicators of the Prosecutor of the International Criminal Court

2025· article· W4417170547 sur OpenAlexaff
Fatemeh Sadeghi, Masoud Zamani, Amir Maghami

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyHuman rightsAccountabilityEconomic JusticeInternational lawJudicial reviewBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prosecutorial policy of the Prosecutor of the International Criminal Court (ICC) plays a central role in the realization of international criminal justice and in ensuring accountability for serious international crimes. This article aims to analyze the main indicators of the Prosecutor’s prosecutorial policy by examining the legal framework, judicial principles, and political, operational, and ethical indicators. An examination of the legal framework shows that the Prosecutor’s decisions must be based on legal authority, the principles of legitimacy and justice, and the limitations of the Rome Statute. Judicial indicators include prioritization of cases, analysis of evidence, and an emphasis on deterrent and preventive justice. In addition, political and international indicators—such as interaction with the Security Council and diplomatic pressures—can play a decisive role in the selection of cases, while operational and ethical indicators, including resource management, transparency, and respect for the rights of both defendants and victims, contribute to maintaining the legitimacy and effectiveness of prosecutorial policy. An analysis of practical examples demonstrates that the success of prosecutorial policy requires a balance between judicial effectiveness, prosecutorial independence, and adherence to human rights standards. The findings of the article emphasize that transparency, accountability, and ethical commitment are indispensable indicators in the design and implementation of prosecutorial policy, and that they can contribute to enhancing justice and legitimacy of the Court at the international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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