Region-specific variation in trapeziometacarpal joint bone microarchitecture in females with osteoarthritis assessed using HR-pQCT
Notice bibliographique
Résumé
The trapeziometacarpal (TMC) joint is commonly affected by osteoarthritis (OA), and its unique morphology creates localized loading patterns that cause regional bone adaption. Radiographic OA is more prevalent than symptomatic OA, highlighting the disconnect between structural features and clinical disease. Ex vivo studies have demonstrated regional changes in trapezial bone microarchitecture but are limited to cadaveric specimen with advanced disease. In vivo studies are needed to characterize regional bone microarchitecture in symptomatic TMC OA. We investigated regional bone microarchitecture in females with TMC OA using high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT), and whether these changes differed from those associated with ageing. HR-pQCT scans of the TMC joint were acquired from 13 females with TMC OA, 12 controls matched groupwise by age and sex, and 15 sex-matched young controls. Total bone mineral density, bone volume fraction (Tt.BV/TV), thickness, and separation were quantified by quadrant in the first metacarpal and trapezium. A mixed ANOVA assessed group, quadrant, and group-by-quadrant effects. Significant interaction effects were observed for all parameters in the trapezium and separation in the first metacarpal (p < 0.001). In OA, trapezial separation was higher, and Tt.BV/TV was lower in the ulnar-volar quadrant, while separation was lower in the radial-volar quadrant compared to young controls (p < 0.05). In the first metacarpal, radial-volar separation was lower in OA than young controls (p < 0.05). These results suggest that OA may disrupt the normal variation in first metacarpal and trapezial bone microarchitecture, highlighting the utility of HR-pQCT in early detection of structural bone changes in hand OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».