Skull measurements as a tool for avian species identification
Notice bibliographique
Résumé
Most studies on birds rely on external characteristics, such as plumage, for species identification. However, in many cases, skeletal remains may be the only features available for bird species identification. Our study was designed to understand whether skeletal measurements, specifically cranial measurements, could be used for avian species identification. We hypothesized that like for other taxa (e.g., mammals) skull measurements would be instructive for species identification. We gathered museum specimens representing 12 avian species belonging to three orders: Strigiformes ( N = 63 individual specimens, 5 species), Accipitriformes ( N = 26, 5 species), and Passeriformes ( N = 39, 2 species) collected in Saskatchewan, Canada and measured 15 skull characteristics to aid in species identification. We constructed separate decision tree models for each order and these models correctly classified between 93% and 100% of the training data and between 83% and 100% of the testing data. Our findings support the idea that cranial measurements can be used as a cost effective and accurate tool to identify several closely related species from one geographic location when more reliable identifying features, such as plumage, are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».