Теоретические основы и практика оценивания качества общего образования в средней школе Канады
Notice bibliographique
Résumé
В статье рассматриваются основные тенденции в оценивании качества общего среднего образования в Канаде. Автор выявляет как теоретические основы и предпосылки для оценивания, так и их практическое применение. Определяются такие направления в оценивании качества школьного образования в Канаде, как усиленное внимание к вопросам валидности и надёжности тестов, опора на результаты учебных достижений школьников, акцент на самооценку и саморегуляцию школьных систем, взаимосвязь оценки качества школьного образования и его дальнейшего улучшения. The main trends in the assessment of the general secondary education quality in Canada are considered in the article. The author investigates both theoretical foundation and the background of the assessment, and its practical application. Such trends as close attention to the issues of validity and reliability of tests, the emphasis on the educational achievements results, the accent on the self-assessment and self-regulation of the school systems, the interrelation of the school education quality assessment and its further improvement are defined in the assessment of school education quality in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».