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Enregistrement W4417175030 · doi:10.1016/j.jpowsour.2025.239022

Durability of hydrocarbon ionomer-based cathode catalyst layers for PEM fuel cells under voltage cycling

2025· article· en· W4417175030 sur OpenAlexaff
Hannes Liepold, Hendrik Sannemüller, Josephine N. Häberlein, Carolin Klose, Steven Holdcroft, Andreas Münchinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBundesministerium für Verkehr und Digitale Infrastruktur
Mots-clésIonomerProton exchange membrane fuel cellSulfonic acidCathodeHydrocarbonIonic conductivityDurabilityElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrocarbon (HC)-based proton-exchange membrane fuel cells have gained attention as a more sustainable alternative to conventional systems utilizing perfluorosulfonic acid (PFSA). While current optimizations have revealed performance parity of sulfo-phenylated poly(phenylene) ionomers in cathode catalyst layers (CLs), the long-term durability of CLs employing such HC ionomers remains insufficiently characterized. By applying a voltage cycling accelerated stress test (AST), this study finds a higher cathode CL degradation compared to a PFSA-based reference in a twofold sense: First, the CL's protonic resistance increases during the AST, which is not observed in the PFSA case. Second, the catalyst roughness factor decreases faster due to an accelerated Pt nanoparticle growth. While this decay of electrochemically active surface area scales expectedly with ionic conductivity (i.e., with ionomer volume fraction and relative humidity) within the same ionomer class, it is surprisingly found that even at a lower absolute number of sulfonic acid groups and lower ionic conductivity, the HC-based CL undergoes faster Pt agglomeration than the PFSA counterpart. As a speculative explanation, first evidence of a higher affinity of the utilized HC ionomer towards Pt ions is revealed, which may lead to an increased Pt content within the ionomer and hence to an enhanced ionic Pt transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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