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Enregistrement W4417175133 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.122445

The impact of bag-controlled release fertilizer on the site conditions and growth of Lei bamboo (Phyllostachys violascens) forests

2025· article· en· W4417175133 sur OpenAlex
Shixin Deng, M. R. Yan, Yuyan Hu, John L. Innes, Renyi Gui

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang Province
Mots-clésBambooNutrientFertilizerPhosphorusNitrogenHuman fertilization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of fertilizers has become a growing problem worldwide. Various techniques have been developed to ensure that fertilizers are delivered in the right amounts and at the right time. We investigated the effects of bag-controlled release fertilizer (BCRF) on site conditions and growth of Lei bamboo, aiming to optimize fertilization strategies. Experiments compared broadcast fertilization (15 kg/S15; 30 kg/S30) with equivalent BCRF doses (15 kg/B15; 30 kg/B30) and no fertilizer (CK) across bamboo ages (1–3 years, T1–T3) and BCRF quantities (1–7 bags). Key findings revealed BCRF's superior efficiency, in 10–20 cm soil, B15 increased total nitrogen by 27.03 % than CK, and 27.10 % higher than the broadcast fertilizer treatment. Leaf total phosphorus under B15 was 28.13 % higher than S15 and 64.00 % above CK. BCRF-enhanced nutrient retention boosted bamboo shoot yields, with B15 outperforming S15 by 31.81 %. Age significantly influenced nutrient uptake, 3-year-old bamboo stands (T3) showed higher soil available nutrients than younger bamboo 5 months post-fertilization. The nutrient content in the leaves of 1-year-old bamboo was the highest, and the PI ABS value of the photosystem was also the highest, 59.52 % and 131.03 % higher than that of the 2- and 3-year-old bamboo, respectively. Optimal BCRF application involved 3 bags (600 g total), achieving soil-available potassium levels 28.70 % higher than single-bag treatments and 104.41 % above CK after 300 days, with comparable results to heavier 5–7 bags applications. While the 3 bags application maximized internode length and diameter at breast height, increasing to 5–7 bags caused significant reductions of 7.25 %–16.28 % from peak values. In conclusion, BCRF can reduce fertilizer use while ensuring the nutritional growth of Lei bamboo. Therefore, it can be applied as an efficient fertilization method in the management of Lei bamboo. • Appropriate fertilizers use boosts bamboo shoot yield. • Bag-controlled release fertilizers outperform broadcast fertilizers application. • Applying more fertilizer beyond the optimal amount produce no significant gain. • Bag-controlled release fertilizers reduce eutrophication and gaseous emission risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle