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Enregistrement W4417176039 · doi:10.14309/01.ajg.0001172984.42710.f2

140 CPa9-HNE and PRO-C6 Biomarkers Reflect Fibrostenotic Strictures and Endoscopic Disease Activity in Crohn’s Disease – IBSEN III Study

2025· article· en· W4417176039 sur OpenAlexaboutno aff
Joachim Høg Mortensen, Ida Frivold Glad, Marta Sorokina Alexdóttir, Thomai Tsapanou-Katranara, Jonas Halfvarson, Randi Opheim, Charlotte Lund, Tone Bergene Aabrekk, Vibeke Strande, May‐Bente Bengtson, Trond Espen Detlie, Jørgen Valeur, Anne‐Christine Bay‐Jensen, M.A. Karsdal, Marte Lie Høivik, Vendel A. Kristensen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseEndoscopyMEDLINEEndoscopic treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Crohn’s disease (CD), persistent neutrophil activation, including neutrophil extracellular traps (NETs), together with fibroblast activation, contributes to pathological tissue remodeling. This interplay promotes excessive collagen deposition, mucosal damage, and ultimately fibrostenotic strictures. We investigated 2 serum biomarkers with distinct biological origins: PRO-C6, reflecting type VI collagen formation and myofibroblast activity, and a novel calprotectin neo-epitope (CPa9-HNE), indicative of neutrophil activation and NETosis. Their associations with endoscopic disease activity and fibrostenotic complications were assessed in treatment-naïve CD patients from the prospective IBSEN-III inception cohort. Methods: Serum from 142 patients with newly diagnosed CD was analyzed at baseline and after one year of follow-up. Disease phenotype was classified according to the Montreal system (luminal, fibrostenotic, fistulizing). The biomarkers (PRO-C6, CPa9-HNE)) were assayed at both time points (baseline: luminal n = 114, stricturing n = 23, fistulizing n = 5; year 1: luminal n = 111, stricturing n = 24, fistulizing n = 7). Cross-sectional analyses were paired with the corresponding Montreal classification, and longitudinal changes were evaluated. Statistical analyses included one-way ANOVA with LSD post-hoc testing. Results: Among the 2 markers, CPa9-HNE showed a significant correlation with endoscopic severity (SES-CD; r = 0.35, P = 0.009). At baseline, both PRO-C6 (P < 0.001) and CPa9-HNE (P < 0.05) were elevated in patients with stricturing disease compared to those with luminal CD. PRO-C6 remained elevated after one year in the stricturing group (P < 0.01). Notably, 9 patients initially classified as luminal CD developed strictures within one year; their baseline PRO-C6 levels were significantly higher than in patients who did not progress. Conclusions: These findings support PRO-C6 as a promising serum biomarker for intestinal fibrosis in Crohn’s disease, as it was elevated both at diagnosis and during follow-up in patients with strictures, and was able to identify patients at risk of progression. Elevated CPa9-HNE in stricturing disease further points to neutrophil activation and NETosis as drivers of fibrogenesis. Together, these serum biomarkers highlight complementary inflammatory and fibrotic pathways and may provide clinically useful tools for monitoring fibrostenotic complications in Crohn’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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