Distribution of Staphylococcus aureus drug resistance genes, biofilm formation and cell wall characteristics in dairy cattle from dairy farms in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
The spread of drug-resistant Staphylococcus aureus(S.aureus) in cattle herds not only threatens livestock production but also becomes an important route for the transmission of drug-resistant bacteria to humans, posing significant public health risks and epidemiological significance. In this study, a total of 282 clinical samples were collected form cattle farms in Heilongjiang, Jilin, and Inner Mongolia, and isolation of S. aureus from 62 samples. Through spa typing and disk diffusion assays of 62 isolates, the predominant spa type was identified as t034. Notably, 54 isolates exhibited multidrug resistance, with a penicillin resistance rate as high as 87.1%, and 34 isolates were identified as methicillin-resistant S. aureus (MRSA). Among the 11 resistance genes tested, the detection rate of tetM gene was 100%. The Congo red plates and crystal violet staining assay showed that the isolated strains all produced biofilms, with no significant changes in the cell wall. In addition, icaA, SarA, and CidA genes identified as critical regulators of biofilm formation. Results from this study suggest that the feces and milk of dairy cows in Northeast China were contaminated with S. aureus including MRSA strains, and these strains carry a variety of resistance genes and have the ability to form biofilms, showing a resistance phenotype to a variety of antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».