Mechanisms for Physicochemical Interaction between Mucus and Respiratory Viruses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Viral infections of the respiratory tract, including those caused by respiratory syncytial virus, influenza, and coronaviruses, constitute a significant global public health burden. Central to the pathogenesis of these infections are the interactions between viruses and host mucosal barriers, particularly the complex glycoproteins known as mucins that are the primary constituents of mucus. Mucins function not only as physical barriers but also as immune modulators, with their glycan chains playing critical roles in viral recognition and binding processes. These viral-mucin interactions determine host specificity, influence transmission dynamics, and regulate immune responses. Conversely, viruses can alter mucus composition and compromise mucociliary clearance mechanisms. This review first examines the structural and functional properties of mucins, followed by a comprehensive analysis of the complex interactions between respiratory viral surface proteins and mucins, including virus-induced perturbations to airway mucus secretion. We summarize current knowledge of viral-mucin interactions to provide insights into the potential development of mucin-mimetic polymers for targeted viral engagement, with applications ranging from viral detection to infection inhibition. Additionally, we discuss biophysical methodologies for investigating interactions between viruses and glycans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle