Removing invasive stream macrofauna shifts nontarget invertebrate mesofauna through facilitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Positive interactions among non‐native species can drive invasional meltdowns to the detriment of native biota. Here, we assessed whether targeted control of aquatic invasive species (AIS) can benefit native species by eliminating synergies among invaders. We did so by monitoring changes in the abundance of native and non‐native benthic invertebrates following the targeted removal of non‐native fish and crustaceans in 10 streams on the island of Oʻahu (Hawaiʻi, USA). Benthic invertebrate sampling was conducted in paired control reaches and removal reaches in each stream immediately following removals, one month following removals, and then at 2‐ to 3‐month intervals for 16 months. Temporal variations in the abundance, composition, and diversity of the native and non‐native invertebrates were compared among streams and between treatment reaches using multivariate data visualization and mixed‐effects models. We observed both seasonal shifts in overall community composition and treatment‐specific effects on the abundance of common taxa that were mediated by the number of AIS fish removed. Most notably, as removal of non‐native poeciliid fish increased, we observed concordant decreases (−32 ± 13% mean ± SE) in non‐native caddisfly ( Cheumatopsyche analis ) and increases (122 ± 69%) in partially native chironomid midges in the treatment reaches relative to the control reaches. Our results provide experimental evidence supporting the hypothesis that predation by introduced poeciliids on midges indirectly facilitates non‐native caddisfly populations via competitive release. Our findings indicate that removal of poeciliids allows midges to outcompete non‐native caddisflies and increase their abundance. Our study illustrates that targeted removal of non‐native species can have cascading negative effects on other introduced taxa. Understanding trophic relationships among invasive and native species can thus enhance management efforts by maximizing benefits to native species relative to effort and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».