Perceived Discrimination Experiences Among Multiracial Children in the ABCD Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES Racism and discrimination impact children’s health; there is little information about Multiracial children. The US Multiracial population grew from 2.9% in 2010 to 10.2% in 2020. This study investigates associations between racial and ethnic identification and perceived discrimination among Multiracial children in the multicenter Adolescent Brain Cognitive Development Study (ABCD Study). METHODS Children were recruited at 9 to 10 years old in 2016 to 2018. Caregivers reported racial and ethnic identification; children self-reported experiences of discrimination. Generalized linear models with logit link function were used to assess associations between identity and discrimination experiences. Adjusted odds ratios (ORs) and adjusted P values were reported. RESULTS One thousand one hundred twenty-four children (10.8%) identified as Multiracial. The largest Multiracial groups were white-Black (3.4%), white-Asian (3.0%), and white–American Indian/Alaska Native (1.6%). The largest monoracial groups were white (65.4%) and Black (16.3%). White-Black participants had higher odds than their white monoracial counterparts of perceiving discrimination by other adults outside of school (OR, 2.16 [95% CI, 1.24–3.77]; P = .014) and other students (OR, 1.65 [95% CI, 1.17–2.32]; P = .012); feeling that others behaved unfairly or in a negative way toward their ethnic group (OR, 1.78 [95% CI, 1.16–2.72]; P = .014); feeling like other Americans had something against them (OR, 2.50 [95% CI, 1.48–4.23]; P < .001); and feeling discriminated against over the past 12 months due to race, ethnicity, or color (OR, 2.40 [95% CI, 1.51–3.82]; P < .001). CONCLUSION Multiracial children perceive discrimination at an early age and have different experiences based on race and ethnicity, and some groups have higher odds of certain types of discrimination than their component identity groups. These experiences impact health outcomes through complex pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».