Surviving the Post–Biafran War by Navigating the Igbo People's <i>Igba‐Boi</i> Apprenticeship Model of Entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT After the Nigerian Civil War, the Biafrans started from scratch through trades, mostly adopting the igba‐boi apprenticeship system in Nigeria. This paper examines the impact of the igba‐boi entrepreneurship system in post‐Biafra for the survival of the Igbo identity. Historical–analytical and documentary methods were adopted in this investigation, through primary and secondary sources. This study found different phases of the igba‐boi‐apprenticeship model, which was adopted in entrepreneurship by the Igbos to survive after the war. This study found that economic towns in Eastern Nigeria, like Aba, Owerri, Enugu, Nnewi, Onitsha and Awka, have enhanced economic development. Also, it found that umu‐boi and ndi‐oga have synergies after freedom, as they could operate in different prime locations and exchange goods amicably. The implications for both economic resilience and community development were highlighted as experiential learning. These lessons underscore the effectiveness of communal support, mentorship and structured transitions to financial independence. It contributes to the discussions about recovery after the war, entrepreneurship in Africa, Biafran nationalism and the formation of ethnic identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».