De kloof overbruggen met herstelrechtelijke reacties op misstanden in organisaties: lessen uit het proces van overgangsgerechtigheid op de Canadese kostscholen
Notice bibliographique
Résumé
Bridging the gap with restorative justice responses to abuses in organisations: lessons from the Canadian Residential School’s transitional justice process Restorative justice and transitional justice are increasingly recognized as complementary approaches. While they have traditionally operated in different domains, restorative justice at the interpersonal and transitional justice in post-conflict or large-scale human rights violation contexts, their integration offers promising pathways for more holistic justice processes. This article contributes to the broader debate on their synergies by focusing specifically on the context of abuses in organisations. These abuses often reflect systemic and enduring patterns of harm that affect large numbers of victims, requiring justice responses that address not only micro-level interpersonal healing but also macro-level structural transformation. This makes it a particularly interesting context for examining how restorative and transitional justice can intersect. Using the Canadian case of residential schools as an example, the article explores how transitional justice practices and frameworks such as acknowledgement, truth-seeking, (symbolic) reparations, and guarantees of non-repetition, can deepen and extend restorative justice practices in institutional settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».