Perfusion and Structural Impairment in Minor Stroke and Transient Ischemic Attack With Intracranial Atherosclerotic Stenosis: Associations With Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the characteristics of hypoperfusion and structural impairment in patients with transient ischemic attack (TIA) or minor stroke (MS) with intracranial atherosclerotic stenosis (ICAS) and evaluate its impact on cognitive decline. METHODS: Cognitive function in 47 patients and 33 health controls (HC) was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool. Arterial spin labeling with two distinct postlabeling delays and 3D T1 imaging was conducted to assess cerebral blood flow (CBF), morphometric features, and asymmetry index (AI). RESULTS: Compared with HC, both the left and right involved patients showed reduced scores for total MoCA score. Comparisons of CBF with HC revealed that significant ischemic areas in patients were primarily localized to the perfusion territory of the middle cerebral artery in the affected hemisphere (p < 0.05, family-wise error [FWE] corrected). Despite morphometry abnormality being locally confined, AI exhibits more widespread alterations across a wider range of brain regions (both p < 0.05, FWE corrected). Both hypoperfusion and structural impairment were significantly associated with reduced MoCA score in left-involved patients, whereas only hypoperfusion showed a significant association in those with right-hemisphere involvement (p < 0.05, FWE corrected). Furthermore, the effect of ischemia on cognition was mediated by structural impairment and compensatory CBF simultaneously. CONCLUSION: These findings highlight that hypoperfusion and structural impairment are already concerning and jointly associated with cognitive impairment in MS/TIA patients with ICAS, emphasizing the need for early detection and intervention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».