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Enregistrement W4417183739 · doi:10.1093/cei/uxaf064

What causes lymphopenia in primary lymphatic anomalies? Implications for understanding lymphocyte homeostasis

2025· article· en· W4417183739 sur OpenAlexfundno aff
Julian Pearce, Katty Wadda, Pia Østergaard, Kristiana Gordon, Sahar Mansour, Derek C. Macallan

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaBritish Heart Foundation
Mots-clésLymphatic systemHomeostasisLymphocyteImmune systemPrimary (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies in patients with primary lymphatic anomalies (PLA) have identified hitherto unrecognized levels of lymphopenia [1 ]. PLA represent a cluster of developmental disorders caused by inborn errors of lymphovascular development presumed genetic in origin. Present at birth or developing in early childhood/adult-life, they range widely in anatomical extent and severity. Observations of lymphopenia in PLA have wider implications for human lymphocyte biology as they demonstrate the importance of interactions between lymphatic architecture and lymphocyte phenotype and function. This Perspective paper invokes potential mechanistic explanations for lymphoedema-associated lymphopenia in PLA and considers wider implications for understanding human lymphocyte homeostasis. In a recent study, investigating blood lymphocyte counts in a large cohort of patients with PLA, we noted four striking features [1]: (i) lymphopenia is common and often severe; (ii) lymphopenia is specific—not part of a generalized leukopenia; (iii) different cell types are affected differentially—naïve CD4+ T cells being most affected; and (iv) different patterns of lymphopenia co-segregate with different clinical phenotypes, the more severe patterns being associated with involvement of central lymphatics (‘systemic’ disease) as opposed to disease confined to localized tissue (‘simplex’).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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