The Chinese version of the Short Cognitive Performance Test (SKT) – psychometric criteria and cross-validation
Notice bibliographique
Résumé
The new Chinese version of the SKT (Syndrom-Kurz-Test) Short Cognitive Performance Test aims to detect early cognitive impairment and is a promising addition to neuropsychological test batteries in China and suitable for Chinese speaking patients. This study has three aims: 1. to assess whether the SKT’s diagnostic accuracy is comparable to established cognitive impairment tests (e.g. Addenbrooke´s cognitive examination-III (ACE-III) and Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B)); 2. to examine whether the three tests show intra-individual differences according to different types of mild cognitive impairment (single-domain amnestic MCI, semantic MCI and multiple-domain amnestic MCI); 3. to determine whether these tests distinguish between individuals with no cognitive impairment and those with subjective cognitive decline (SCD). The validation sample included 1038 older adults (mean age = 70.04, SD = 6.05) from the Chinese Preclinical Alzheimer’s Disease Study (C-PAS). Participants underwent cognitive testing and received consensus diagnoses of normal cognition, MCI, or dementia. Sensitivity and specificity were calculated for each test. ANOVAs examined differences between MCI subtypes, and t-tests assessed group differences between normal cognition and SCD. Results: The SKT showed the highest discrimination between normal cognition and cognitive impairment (MCI or dementia), with a sensitivity of 85.4% and specificity of 69.8%. All three tests demonstrated significant score differences across MCI subtypes. Additionally, all tests significantly distinguished individuals with SCD from those without cognitive impairment (p < 0.01). Conclusions: The new Chinese produced weaker results than the established tests. However, given its strengths, it could be a useful tool for identifying cognitive impairment in certain situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».