Facet Orientation Modulation for High-Performance of Printable Mesoscopic Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-based printable mesoscopic perovskite solar cells (p-MPSCs) offer substantial advantages for industrial production due to their facile fabrication, low cost, and scalability. In p-MPSCs, however, perovskites undergo disordered crystallization with multiple facets within the complex scaffold of mesoporous TiO 2 (mp-TiO 2 )/mesoporous ZrO 2 (mp-ZrO 2 )/mesoporous carbon (mp-C), resulting in film strain accumulation and restricted performance enhancement. To tackle this issue, we propose a facet orientation modulation strategy by introducing potassium sulfamate (ASK) to release strain accumulation in perovskite films. ASK exhibits a strong adsorption capability on the (001) crystal facet through interactions with the octahedral lattice, thereby promoting the formation of the (001) facet and enabling the preferentially oriented growth of perovskite films along this plane. Moreover, ASK effectively reduces the perovskite crystallization rate, allowing sufficient lattice reorganization and thus relieving residual stress during crystal growth. Ultimately, p-MPSCs employing this facet orientation modulation strategy achieved a champion power conversion efficiency (PCE) of 20.10%. ASK-optimized p-MPSCs retained 93% of their initial PCE after 150 days of storage in ambient air at room temperature, exhibiting excellent long-term stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».