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Enregistrement W4417184080 · doi:10.1002/cphc.202500525

The Formation of Covalent Linkages in Lignocellulosic Biomass via the Oxocarbenium Intermediate

2025· article· en· W4417184080 sur OpenAlexafffund
Eduardo Romero‐Montalvo, Samir H. Mushrif

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésOxocarbeniumLignocellulosic biomassMoleculeHydrogen bondCovalent bondConiferyl alcoholTransition stateLignin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the formation of lignin-carbohydrate complex (LCC) linkages in lignocellulosic biomass (LCB) is crucial because these interactions contribute to plant recalcitrance. Herein, a new mechanism for LCC linkage formation, based on the formation of the oxocarbenium intermediate, is explored. We applied density functional theory to monosaccharides and monolignol molecules serving as models for LCB. Mannopyranose, xylopyranose, arabinofuranose, and glucopyranuronic acid were used for hemicellulose; p-coumaryl alcohol, coniferyl alcohol, and sinapyl alcohol were employed for lignin. Computations without explicit water molecules predict the stable formation of glycosidic bonds between all lignin and sugar models, with some exceptions. Including explicit water molecules showed that, for all systems, the formation of LCC bonds is more thermodynamically favorable than in the absence of water or when using implicit solvent models. The explicit solvent models indicate that hydrogen bonds involving water and organic molecules promote the formation of stable LCC bonds. Transition states and intermediates associated with oxocarbenium ions were found for mannopyranose and xylopyranose, thus evaluating the kinetics of LCC linkage formation for major components of hemicellulose. These results suggest that glycosylation reactions via the oxocarbenium intermediate can occur in plant cell walls, further providing evidence for the formation of covalent LCC linkages in LCB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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