Mortality and Morbidity Associated With Out-of-Hospital Deep Sedation and General Anesthesia for Dental Treatment: A 36-Year Retrospective Study in British Columbia, Canada (1984-2019)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Previous studies in Canada suggest that mortality and serious morbidity during deep sedation and/or general anesthesia (DS/GA) for dentistry in out-of-hospital facilities are low. The purpose of this study was to estimate the period prevalence of mortality and serious morbidity associated with outpatient DS/GA for dentistry in British Columbia, Canada. Methods: Events were identified by retrospectively searching the Chief Coroner of British Columbia database from 1987 to 2019, the College of Dental Surgeons of British Columbia database from 1984 to 2019, and gray literature from 1984 to 2019. A survey of DS/GA providers was conducted to estimate the number of DS/GA procedures provided. Results: A total of 3 linked mortality events in which anesthesia could not be ruled out as a contributing factor were identified. No cases of serious morbidity met the inclusion criteria for the study. An estimated 1,019,853 out-of-hospital DS/GA procedures for dental treatment were provided during the study period. This study estimated a period prevalence of mortality and serious morbidity of 2.94 per 1 million out-of-hospital DS/GA procedures for dental treatment when administered by qualified providers over the 36-year study period. Conclusion: These findings suggest that the provision of out-of-hospital DS/GA for dental treatment in British Columbia carries a low risk of mortality or serious morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».