A study on the adsorptive removal of chromium ( <scp>VI</scp> ) using zerovalent iron nanoparticles prepared from <scp> <i>Aegle marmelos</i> </scp> fruit shell: Kinetic and isotherm insights
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores a green and sustainable approach for the synthesis of zero‐valent iron nanoparticles using the fruit shell extract of Aegle marmelos (Bael) and their application in the adsorptive removal of chromium (VI) from aqueous systems. The biosynthesized nanoparticles were characterized using XRD and SEM techniques, confirming their porous morphology and predominantly zero‐valent state. Batch adsorption experiments were conducted to evaluate the influence of key parameters such as pH, contact time, adsorbent dosage, and initial chromium (VI) concentration on removal efficiency. Optimal adsorption (∼89%) was achieved at pH 4.0, with a dose of 0.3 g/100 mL and 40 min of contact time. Pseudo‐second‐order kinetic model with R 2 value as 0.93 was the dominant mechanism, suggesting chemisorption. Equilibrium data fit well to the Langmuir isotherm ( R 2 = 0.917), indicating monolayer adsorption with a highest possible capacity ( q m ) of 24.32 mg/g. The process's spontaneous, exothermic, and entropy‐driven nature was validated by thermodynamic characteristics. The dual role of the Bael shell derived zerovalent iron nanoparticles in reducing chromium (VI) to chromium (III) and facilitating its adsorption highlights the potential of this biosorbent for effective and eco‐friendly remediation of chromium‐contaminated water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».