Achieving Bichelating Solvation Structure toward Fast Charging and Long Lifespan Aqueous Zn‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Design optimized solvation structure of hydrated Zn 2+ is an effective strategy for stabilizing Zn anodes and achieving decent performance for practical aqueous Zn‐ion batteries (AZIBs). However, the mechanism for precise targeted design of solvation structures remains unclear. This study employs a space‐confined regulation strategy through carbon chain shortening and amino migration to unveil the correlation between molecular conformation evolution and solvent sheath design. The findings demonstrate that carbon chain shortening and amino migration synergistically induce steric hindrance decrement, driving the transition from monopolar configuration to bisolvation‐sheath‐bichelation (BSB) configuration. The BSB structure facilitates Zn 2+ migration through electrostatic repulsion induced by dual Zn 2+ coordination, while enhancing Zn deposition/stripping kinetics via competitive anion desolvation. As a result, the Zn//Zn symmetric cell exhibits decent rate capability up to 30 mA cm −2 and remarkable stability for 3600 hours under 5 mA cm −2 and 5 mAh cm −2 . Moreover, the BSB structure has shown substantial enhancement in the cycling stability of Zn//V 2 O 5 cells with 80% capacity retention after 1800 cycles at 2 A g −1 . This work not only offers a new bichelation solvation structure design strategy, but also provides insights for electrolyte engineering in the related energy storage and conversion area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».