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Enregistrement W4417184993 · doi:10.3389/fneur.2025.1684169

Disrupting the clock: meta-analysis of irregular night shifts and migraine, proposing shift work migraine disorder with chronobiology strategies

2025· article· en· W4417184993 sur OpenAlexaboutno aff
Yohannes W. Woldeamanuel, Esam T. Hyimanot, Richa Chirravuri, Mahya Fani, Elika D. Javaheri, Madeline Welch, Chung Jung Mun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésChronobiologyShift workMigraineCircadian rhythmBiological clockMigraine Disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Migraine is linked to circadian rhythm disruptions, with morning attack peaks, circadian variations in trigeminal pain sensitivity, anterior hypothalamus involvement, and core circadian clock gene activity. Irregular night shift work, affecting up to 50% of the population, including new parents and students, causes significant circadian disruption. We hypothesize that irregular night shifts increase migraine prevalence compared to fixed schedules. Methods A systematic review and meta-analysis of observational studies up to March 27, 2025, assessed migraine prevalence in irregular versus fixed night shift workers, searching Web of Science and PubMed with terms like “shift work” and “migraine” (PRISMA/MOOSE-compliant, PROSPERO: CRD420250654865). Study quality was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). A random-effects meta-analysis calculated weighted odds ratios (ORs) for migraine prevalence. Results From 203 records, 13 high-quality cross-sectional studies ( N = 38,798,271, 77% female, NOS 9–10) showed irregular night shifts significantly increased migraine odds (OR = 1.61, 95% CI: 1.27–2.04, p < 0.0001, I 2 = 73%), with females at higher odds (OR = 2.02–4.21). Meta-regression linked higher female representation to increased migraine odds ( β = 0.70, p = 0.0003, R 2 = 50%). Irregular night shifts showed no association with tension-type headache (OR = 0.79, 95% CI: 0.43–1.45). Conclusion Irregular night shifts disrupt circadian rhythms, elevating migraine odds but not tension-type headache, suggesting fixed schedules may reduce the burden. Chronobiology-informed management, including slow-rotating schedules (≥5 days with rest days), delay-directed rotations, timed light exposure, and ambient temperature regulation, needs testing to prevent ‘Shift Work Migraine Disorder,’ a proposed distinct migraine subgroup. Systematic review registration PROSPERO , CRD420250654865.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,043
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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