Role of flocculation in the spatial and temporal variation in organic matter flux at an active salmon aquaculture site in a deep fjord
Notice bibliographique
Résumé
Sediment traps with programmable bottles collected settling material in a deepwater fjord on the southwest coast of Newfoundland at active salmon aquaculture sites and at sites 1000 m away from operations. Both the total and organic fluxes were up to an order of magnitude larger at the 2 aquaculture sites compared to the 2 sites 1000 m away. Stable isotopes, organic matter %, % carbon, and grain size were used to characterize the transport of aquaculture-derived waste material away from active sites. Floc fraction, a process-based parameterization of the disaggregated inorganic grain size of collected sediment, was used to show that flocculation was the dominant process in controlling the deposition of suspended particulate matter. Up to 79% of the material deposited was flocculated. Stable isotope and organic carbon analysis of the deposited material indicated that aquaculture waste products could be elucidated 1000 m from operations, consistent with other studies. In this fjord setting, the simplistic model AutoDEPOMOD was unable to predict the amount of organic matter deposition that was observed in our sediment traps. Better model parameterization is required in order to confidently simulate and manage the effects of finfish aquaculture discharges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».