Translational validity of quantitative sensory testing in chronic pain neuro-sensitization: guide of use and interpretation in osteoarthritis animal models
Notice bibliographique
Résumé
Chronic osteoarthritis (OA) pain is a complex nociplastic condition that affects humans, as well as cats and dogs. This review summarizes the physiology of pain in healthy individuals, the physiopathology of OA pain, and the use of quantitative sensory testing (QST) to objectively assess somatosensory sensitization associated with chronic OA pain. It discusses the translation of human OA pain phenotype profiles to animals, the management of neuro-sensitization with currently prescribed treatments, and complementary methods for evaluating neuro-sensitization, such as electrodiagnostic testing. Additionally, this review serves as a practical guide for standardizing QST in rats, cats, and dogs, with explanatory appendices. It was hypothesized that in translational comparison with the human condition, OA-induced rat models and naturally occurring OA in cats and dogs would exhibit similar somatosensory sensitization profiles. As observed in human OA, an imbalance between facilitatory and inhibitory endogenous controls is also evident in animal OA. This dysregulation can be characterized using QST and underlies the distinct nociceptive phenotypes. Confirming and validating OA pain profiles will promote a patient-tailored approach to effectively alleviate neuro-sensitization in humans and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».