Nivolumab plus brentuximab vedotin for relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Up to 40% of patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) have relapsed or refractory (R/R) disease after first-line treatment with rituximab plus cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone, and outcomes are poor after hematopoietic stem cell transplantation failure. CheckMate 436 (NCT02581631) was a phase 1/2 study to evaluate the efficacy and safety of nivolumab, a PD-1/PD-L1 inhibitor, plus brentuximab vedotin (BV) for the treatment of R/R non-Hodgkin lymphoma. MATERIALS AND METHODS: Adult patients received nivolumab plus BV in 3-week cycles. The primary endpoint was overall response rate (ORR). Here, we report the results from the R/R DLBCL cohort (n = 42). RESULTS: With a median follow-up of 7.7 months, the ORR was 28.6% (n = 12), and 7.1% (n = 3) of patients achieved a complete response. Median duration of response (95% CI) was 3.6 (1.2-36.5) months. All patients experienced an adverse event (AE), most commonly diarrhea (n = 20, 47.6%). Grade 3/4 and 5 AEs occurred in 24 (57.1%) and 4 (9.5%) patients, respectively. Any-grade treatment-related AEs occurred in 35 (83.3%) patients. No new safety signals were identified. CONCLUSIONS: Overall, the efficacy data from CheckMate 436 do not support the use of nivolumab plus BV for the treatment of R/R DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».