Screening and Management of Depression and Anxiety in People With Epilepsy: A Quality Improvement Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the high prevalence of depression and anxiety in people with epilepsy, the International League Against Epilepsy Commission on the Neuropsychiatric Aspects of Epilepsy recommends implementing routine screening for depression and anxiety symptoms. Our epilepsy group began administering three screening questionnaires to all clinic patients in 2016: the Neurological Disorders Depression Inventory for Epilepsy (NDDI-E), the Beck Anxiety Inventory (BAI) and the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7). OBJECTIVE: We aim to review our experience with this screening approach. METHODS: We reviewed 2253 sets of questionnaires completed from January 2018 to March 2020 and studied the actions taken by epileptologists in response to a positive screening. RESULTS: Thirty-six percent of all assessed patients screened positive on at least one questionnaire: 13.6% screened positive for depression symptoms (NDDI-E ≥ 16), 12.3% for anxiety symptoms (BAI ≥ 22) and 30.3% for GAD symptoms (GAD-7 > 7). Among patients with a positive screening, 36% received a care intervention, 59% did not and 5% declined the neurologist's recommendation. Among patients for whom an intervention was implemented, 58% were referred to a mental health professional (generally a neuropsychiatrist), 29% had their antiseizure medication adjusted to alleviate their symptoms and 13% received another intervention. CONCLUSION: In our clinic, an important proportion of patients screened positive for depression and/or anxiety symptoms. Fewer than half received a management option to alleviate their symptoms. We conclude that while routine screening increases the detection of depression and anxiety among epilepsy patients, it must be accompanied by effective interventions and access to mental-health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».