Alginate-based forensic blood substitutes mimicking whole blood clotting and drying properties in drip stains and pools
Notice bibliographique
Résumé
) and time sweeps (3.5 % strain and 1 Hz for 2000 s). In single tests, blood pools formed from FBS2 appear to show drying characteristics closer to whole blood than FBS1. On non-porous tile, the FBS materials broadly replicated the speed and appearance of the early stages of drying of blood. It developed radial stress lines in the corona, but did not crack in the way blood does in the final stages of drying. It did not de-bond from the tile surface in the same way. In the limited tests performed, FBS1 appears to spread further than blood to form larger stains, whereas FBS2 may not. On cotton jersey, both FBSs wicked at a similar rate to blood. Both FBS1 and FBS2 dried lighter than blood, but with the same dark edge to the stain. Ultimately, we found that by changing the polymer and ionic crosslinker concentration, the physical fluid properties of the material can be manipulated to behave more like blood during stain formation. Thus, the current formulations of the FBS are suitable for the generation of blood stains for training and research, with FBS1 acting as an accurate mimetic of whole blood for drip stains, and FBS2 possessing the viscous behavior required to better mimic whole blood clotting in larger volume stains and pools. Further work with more replicates, applied volumes and substrates is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».