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Enregistrement W4417188735 · doi:10.1136/bmjgh-2024-018543

Association of drinking water salinity with elevated blood pressure and risk of hypertension among coastal and other populations: a systematic review and meta-analysis of observational studies

2025· review· en· W4417188735 sur OpenAlexaffabout
Rajat Das Gupta, Setor K. Kunutsor, David Eliecer López-Salamanca, Fariha Tahsin Mercy, Nafisa Nawal, Kunihiro Matsushita, Silvana Luciani, Anselm Hennis, Rajiv Chowdhury

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyBlood pressureSalinityRisk factorRisk assessmentMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The link between drinking water salinity and increased blood pressure and hypertension risk among coastal and other populations remains unclear. To investigate this, we performed a systematic review and meta-analysis of observational studies on drinking water salinity and cardiovascular outcomes. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase and Web of Science for relevant studies published until 10 May 2025. Observational studies reporting on the association between sodium in drinking water and systolic/diastolic blood pressure (SBP/DBP), hypertension, coronary heart disease (CHD), stroke and composite cardiovascular outcomes were prespecified to be included. We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale and performed random effects meta-analysis. RESULTS: We identified 27 observational studies (involving 74 063 unique participants from 7 countries), 15 of which included coastal populations. Comparing higher versus lower drinking water salinity, the mean differences were 3.22 mm Hg (95% CI 1.11 to 5.33) for SBP and 2.82 mm Hg (95% CI 1.44 to 4.20) for DBP. The pooled OR for hypertension, comparing higher versus lower water salinity, was 1.26 (95% CI 1.07 to 1.48). These associations were generally consistent across subgroups but were statistically significant for studies conducted in coastal populations and for those published after 2000. However, we found an insufficient number of studies with reliable data on CHD or stroke outcomes. CONCLUSIONS: Higher drinking water salinity is associated with an elevated risk of blood pressure and hypertension, especially among coastal populations. More research is needed to examine connections with CHD and stroke, and to create strategies to counter salinity's effects, particularly in climate-vulnerable coastal areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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